音频和语音处理

处理表示音频、语音和语言的信号的理论和方法及其应用。这包括此类信号的分析、合成、增强、转换、分类和解释，以及相关信号处理系统的设计、开发和评估。应用于上述任何领域的机器学习和模式分析也受到欢迎。感兴趣的具体主题包括：听觉建模和助听器；声波束形成和声源定位；声学场景的分类；扬声器分离；主动噪声控制和回声消除；增强；去混响；生物声学；音乐信号分析、合成和修改；音乐信息检索；用于多媒体和联合音视频处理的音频；口语和书面语言建模、分段、标记、解析、理解和翻译；文本挖掘；言语产生、感知和心理声学；语音分析、合成、感知建模和编码；强大的语音识别能力；说话人识别和表征；应用于语音、音频和语言信号的深度学习、在线学习和图形模型；以及从系统架构到快速算法的实现方面。

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